KI-Agenten

KI-Agenten erledigen Aufgaben in mehreren Schritten.

Ein KI-Agent kann Informationen suchen, Dokumente bearbeiten und Aktionen in Ihren Programmen vorbereiten. Was er selbst ausführen darf und wann er nachfragen muss, legen Sie fest.

Auf einen Blick

Von der Anfrage bis zur erledigten Aufgabe

  1. Anfrage verstehen
  2. Informationen holen
  3. Aktion vorbereiten
  4. Freigabe einholen

Ein Beispiel: Eine Kundenanfrage wird geprüft und ein Antwortentwurf vorbereitet.

Auf dieser Seite

Chatbot oder Agent? Der Unterschied liegt im Handeln.

Ein Chatbot beantwortet typischerweise eine Eingabe. Ein Agent kann aus einem Ziel mehrere Schritte ableiten, Informationen beschaffen, Funktionen ausführen und Zwischenergebnisse prüfen. Diese Handlungsfähigkeit braucht klare Grenzen.

Was ein Agent für seine Arbeit braucht.

Das Design richtet sich nach Aufgabe, Risiko und vorhandenen Systemen.

  • Rolle und Ziel
  • freigegebene Werkzeuge und Schnittstellen
  • nur die für die Aufgabe nötigen Informationen
  • Unternehmenswissen mit Quellenbezug
  • Berechtigungen
  • Menschliche Freigabe
  • nachvollziehbare Übergaben

Autonomie braucht Grenzen.

Rollen, Berechtigungen, erlaubte Aktionen, Abbruchkriterien und Eskalationen werden vor dem Einsatz definiert. Kritische Entscheidungen bleiben bei verantwortlichen Menschen.

Chatbot vs. Agent

Antworten ist nicht dasselbe wie Handeln.

Chatbot

reagiert auf eine Eingabe

  • beantwortet Fragen
  • einzelne Antwort
  • Mensch übernimmt den nächsten Schritt
KI-Agent

bearbeitet ein Ziel

  • plant Arbeitsschritte
  • nutzt freigegebene Funktionen
  • prüft und fragt bei Ausnahmen nach

Welche Aufgabe möchten Sie vereinfachen?

Wir beginnen bei Aufgabe, Menschen und bestehendem Ablauf – und prüfen dann, welche Form von KI wirklich sinnvoll ist.

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