KI-System für Unternehmenswissen und RAG
Unternehmenswissen wird auffindbar, rollenbezogen und mit Quellenkontext nutzbar.
So könnte der Ablauf aussehen
- Quellen auswählen
- Inhalte strukturieren
- Zugriffe abbilden
- Passende Textstellen zur Frage finden
- Passende Quellen anzeigen
- Unsicherheit anzeigen
- Feedback kontrolliert einarbeiten
Öffentliches Lösungsmuster ohne Kundenname, Trefferquote oder erfundene Nutzungszahl.
Struktur des Lösungsmusters
Herausforderung
Richtlinien und Fachwissen liegen verteilt vor, während ein KI-System nicht ungeprüft auf alle Inhalte zugreifen darf.
Ausgangssituation
Wissensbereiche, Eigentümer, Freigabestatus, Aktualität und Schutzbedarf werden erfasst.
Lösung
Ein RAG-System stellt zu einer Anfrage passende, freigegebene Textabschnitte bereit.
Was Menschen entscheiden
Fachverantwortliche genehmigen Quellen, pflegen Gültigkeit und prüfen folgenreiche Aussagen.
Datenschutz
Nur erforderliche, freigegebene Inhalte werden aufgenommen; Zugriffe und Schutzbedarf folgen dem tatsächlichen Bestand.
Ergebnis
Das Muster zeigt nachvollziehbare Wissensbereitstellung; Qualität und Abdeckung wären mit repräsentativen Fragen zu validieren.
Weiterentwicklung
Neue Wissensbereiche können nach geklärter Verantwortung ergänzt werden.
So ist die Lösung aufgebaut
- kuratierte Quellen
- Eigentums- und Gültigkeitsmetadaten
- Retrieval
- Antwort oder Agent
- Zugriffskontrolle
- Pflegeprozess
Komponenten
- Knowledge Agent
- Wissensbasis
- RAG
- Quelleninformationen
- Berechtigungen
- fachliche Prüfung
Welche Aufgabe möchten Sie vereinfachen?
Wir beginnen bei Aufgabe, Menschen und bestehendem Ablauf – und prüfen dann, welche Form von KI wirklich sinnvoll ist.