KI-System für Unternehmenswissen und RAG
Unternehmenswissen wird auffindbar, rollenbezogen und mit Quellenkontext nutzbar.
Herausforderung
Richtlinien und Fachwissen liegen verteilt vor, während ein KI-System nicht ungeprüft auf alle Inhalte zugreifen darf.
Ausgangssituation
Wissensbereiche, Eigentümer, Freigabestatus, Aktualität und Schutzbedarf werden erfasst.
Lösung
Ein RAG-System stellt zu einer Anfrage passende, freigegebene Textabschnitte bereit.
Human-in-the-Loop
Fachverantwortliche genehmigen Quellen, pflegen Gültigkeit und prüfen folgenreiche Aussagen.
Datenschutz
Nur erforderliche, freigegebene Inhalte werden aufgenommen; Zugriffe und Schutzbedarf folgen dem tatsächlichen Bestand.
Ergebnis
Das Muster zeigt nachvollziehbare Wissensbereitstellung; Qualität und Abdeckung wären mit repräsentativen Fragen zu validieren.
Weiterentwicklung
Neue Wissensbereiche können nach geklärter Verantwortung ergänzt werden.
Prozess
- Quellen auswählen
- Inhalte strukturieren
- Zugriffe abbilden
- Anfragen mit Abschnitten verbinden
- Quellenkontext liefern
- Unsicherheit anzeigen
- Feedback kontrolliert einarbeiten
AI Architecture
- kuratierte Quellen
- Eigentums- und Gültigkeitsmetadaten
- Retrieval
- Antwort oder Agent
- Zugriffskontrolle
- Pflegeprozess
Komponenten
- Knowledge Agent
- Wissensbasis
- RAG
- Quelleninformationen
- Berechtigungen
- fachliche Prüfung
Welcher Prozess soll in Ihrem Unternehmen besser arbeiten?
Wir beginnen bei Aufgabe, Menschen und bestehendem Ablauf – und prüfen dann, welche Form von KI wirklich sinnvoll ist.